1. Contexte et justification \:

En Guinée, plusieurs enquêtes indépendantes sur les couvertures vaccinales rapportent des écarts importants entre les données de vaccination rapportées par les structures administratives et celles issues des enquêtes de couverture. Or, les données de qualité produites à temps sont indispensables pour la prise de décision et la planification des programmes. A ce jour, la qualité des données remontées par le niveau périphérique et la complétude des rapports sont faibles. En outre, on note des incohérences entre les données rapportées et les intrants utilisés (flacons de vaccins utilisés vs enfants vaccinés). Les constats sont dus essentiellement par l’insuffisance d’outils harmonisés et du mécanisme de collecte, de gestion, de contrôle de qualité et de diffusion des données d’une part et d’autre part par l’insuffisance de supervision formative axée sur le SNIS (système d’information sanitaire), des d’audits des données par le biais de outils standards, le faible cadre de redevabilité des acteurs impliqués dans la gestion des données et l’insuffisance de promotion de la culture des données probantes.

Au niveau district, la gestion des données est le plus souvent à la charge du Médecin chargé de la maladie (MCM ou statisticien...) et le chef de centre de santé. La charge de travail de ces derniers ne permet d’assurer l’exhaustivité et l’exactitude des données.

Le pays a ainsi obtenu l’appui financier de Gavi dans le cadre du renforcement du système de santé et du programme élargi de vaccination (RSS2/PEV/ 2017-21 sur lequel l’amélioration de la qualité des données du système d’information sanitaire (Health Information Systems) est privilégiée.

En 2018, plusieurs activités ont été réalisées notamment le recrutement et le déploiement de neuf (9) gestionnaires de données dans les huit (8) DRS/DSVCo et à la coordination nationale du PEV, la collecte des données à travers le DVDMT, la réalisation des DQS, la supervision des centres de santé et l’élaboration des rapports périodiques d’analyse de données et des micro plans d’amélioration de la qualité des données (MPAQD). Au cours des différentes supervisions, il a été constaté que les centres de santé ne disposent pas d’outils de collecte harmonisés et la plupart des agents en charge de la gestion des données des programmes de santé notamment à la base ne savent pas utiliser les outils (registres, les outils de gestion des produits de santé, vaccins et autres intrants) mis à leur disposition au niveau opérationnel. Aussi, le nombre d’outils primaires utilisés varie d’un programme à un autre et d’un centre de santé à un autre. Le mauvais archivage des outils a été également observé dans la quasi-totalité des structures visitées ce qui impacte négativement la qualité des données.

L’analyse des données collectées à partir des outils primaires disponibles a montré des taux importants de discordance de données sous forme de sous et/ou de sur rapportage d’un outil à l’autre et/ou d’un niveau du système de gestion à un autre. Les causes de ces faiblesses sont multi factorielles parmi lesquelles, il y a la faible disponibilité/motivation des acteurs impliqués, le faible niveau de formation des acteurs de terrain, l’absence de la culture des données probantes et leur utilisation, la faible disponibilité des outils de gestions, l’insuffisance de supervision, l’absence de cadre de redevabilité…

Cependant, depuis plus d'une décennie, les acteurs de l'information sanitaire mondiale promeuvent des approches au niveau des pays pour des systèmes d'information robustes qui peuvent générer une information sanitaire de qualité. Malgré les progrès importants réalisés par les pays en matière de gestion de l'information, plusieurs d'entre eux sont confrontés aux défis de l'intégration des données de certains programmes dans le SNIS ainsi qu'aux faiblesses dans l'analyse, la présentation et l'utilisation des données.

En Guinée, durant ces deux dernières années, d’importantes réformes institutionnelles ont été conduites dans le secteur de la santé, en vue de répondre de manière efficiente et durable aux besoins d'informations exprimés par les acteurs et décideurs à tous les niveaux.Ces réformes sont rendues possibles grâce à la détermination des services techniques du Ministère de la santé des niveaux central et décentralisé, ainsi qu'à l'accompagnement des partenaires techniques et financiers. En outre, ses efforts ont permis d'avoir à ce jour les données disponibles pour les trois années passées 2015, 2016 et 2017 dans le DHIS2.

Cependant, malgré ce choix de la plateforme DHIS2 et en dépit de tous les efforts consentis par le Ministère de la santé en faveur de l'unification des circuits de rapportage en vue de permettre au pays d'avoir une seule et unique source des données, certains programmes et projets de santé continuent à utiliser les circuits parallèles de rapportage et différentes autres bases des données sectorielles. Le Ministère de la santé entend assurer à travers le BSD une transition et une migration définitive et complète des bases des données sectorielles au DHIS2 qui restera l'unique source d'information sanitaire sur toute l’étendue du pays.

Pour faciliter la mise en œuvre de cette politique du Ministère de la santé dans le pays, Gavi, l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) et l'Université d'Oslo (UiO) ont signé un accord de partenariat en 2018. Cet accord prévoit une assistance technique nationale adaptée aux besoins du pays pour renforcer les capacités en vue d’une meilleure gestion et qualité des données /informations sanitaires ainsi que leur utilisation. C’est dans ce cadre qu’une équipe de l’OMS/HISP-WCA a conduit une mission du 15 au 19 juillet 2019 pour la configuration des tableaux de bord du PEV selon les directives de l’OMS, le paramétrage des indicateurs du PEV, l’induction de l’équipe conjointe BSD, PEV, Palu, RTI, OMS-pays sur les outils d’analyse, le tableau croisé dynamique et l’immunisation analysis du DHIS2. La poursuite de cet exercice en faveur d’autres programmes/projets de santé s’avère nécessaire.

C’est dans ce contexte que l’OMS/ Guinée avec l’appui financier de Gavi à travers le TCA/2019 recrute un Consultant International (IP3) pour apporter l’assistance technique requise au Ministère de la santé pour l’opérationnalisation optimale de cet outil et l’amélioration de la qualité la qualité des données/informations du dit Ministère.

But \:

Renforcer le système national d'information sanitaire (SNIS) du Ministère de la santé.

Objectif Général est de contribuer à l’amélioration de la qualité des données et informations sanitaires du Ministère avec accent sur celles du programme élargi de vaccination.

Spécifiquement,le/la Consultant(e) sera sous la supervision générale du WR et redevable au Bureau de stratégies et de développement (BSD) du Ministère de la santé bureau avec accent le PEV systématique. Il travaillera sur des tâches ci-après (non exhaustives) \:

• Soutenir la mise en œuvre des applications DHIS2 ;

• Poursuivre l’intégration des Dashboards des programmes/projets du Ministère de la santé dans le DHIS2 ;

• Effectuer des évaluations périodiques de la qualité des données y compris la conduite des études et des enquêtes nécessaires pour l’assurance qualité et pour l’évaluation des effets des interventions de santé et la compréhension de certains goulots (recherche opérationnelles, enquête CAP, DQS, LQAS…) ;

• Appuyer la mise en place du Comité d'amélioration de la qualité des données (CAQD) par un arrêté signé par le Ministre de la santé ;

• Assurer l’organisation et l’animation des réunions trimestrielles des membres du CAQD ainsi que le suivi de la mise en œuvre des recommandations ;

• Assurer l’évaluation des indicateurs clés de performances du PEV et d’autres programmes de santé ;

• Renforcer les capacités techniques des ressources humaines impliquées dans la gestion des données de santé notamment en fournissant la formation, la supervision formative et le monitorage en gestion des données, y compris la collecte, l'analyse et l’interprétation des données, la cartographie ;

• Vérifier la qualité des données (exactitude, exhaustivité, consistances), identifier les lacunes dans la gestion de l'information sur la santé et aider à la mise en œuvre des recommandations ou des mesures correctives ;

• Appuyer l’élaboration et la révision des outils harmonisés pour la collecte de données ;

• Répondre aux demandes d'information spécifiques du Ministère et notamment de la coordination nationale du PEV et des autres partenaires ;

• Faciliter la diffusion de l'information et le partage des connaissances avec tous les partenaires ;

• Préparer les documents pertinents à inclure dans les propositions de projets, les rapports de situation internes et externes (SitReps), les bulletins, les évaluations des risques pour la santé

• Effectuer d'autres tâches spécifiques, comme solliciter par le superviseur hiérarchique et le ministère de la santé.

1. PRINCIPAUX RESULTATS ATTENDUS \:

• La mise en œuvre des applications OMS dans le DHIS2 est effective ;

• L’intégration des Dashboard des programmes/projets du Ministère de la santé dans le DHIS2 est effective ;

• Les évaluations périodiques de la qualité des données sont effectuées ;

• Le mécanisme de gestion des données est renforcé et le CAQD est opérationnel ;

• Les capacités techniques des ressources humaines impliquées dans la gestion des données de santé aux niveaux national, régional et au district sont renforcées notamment sur les méthodes évaluations de la qualité des données ;

• Le pays et les districts sanitaires disposent respectivement de plan stratégique et de micro plans d’amélioration de la qualité des données (PAQD) et leur mise en œuvre est appuyée ;

• Au moins 50% des activités du PAQD/MPAQD sont implantées ;

• Le pays dispose de données sous-nationales et nationales sur les indicateurs clés performances de programmes de santé et des analyses de Cv et équité ;

• La promptitude et la complétude des rapports mensuels des DRS et districts sanitaires couverts sont accrues à au moins 95% ;

• Les Data Managers nationaux sont supervisés et capacités,

• Au moins 25 points de % d'écart sont réduits entre les Cv administratives rapportées et celles vérifiées /auditées ;

1. Profil requis \: LE candidat doit

• Être titulaire (s) d’un diplôme de gestion de données, de bio-statistique, d’épidémiologie complété par un diplôme en santé publique et/ou de doctorat en médecine et/ou de formation en gestion du PEV serait un atout ; fournir des références prouvant ses capacités et ses expertises en matière gestion des données et informations sanitaires ;

• Avoir une expérience d’au moins 5 ans dans la gestion des données de programme/projet de santé notamment de l’immunisation et de gestion de PEV dans les différents aspects essentiels \: vaccination systématique, les vaccinations supplémentaires, la surveillance et la lutte contre les épidémies ;

• Avoir une expérience avérée dans la gestion et l’évaluation du programme au niveau terrain ;

• Avoir au moins 3 ans d’expérience pratique dans un Organisme international dans le domaine de data quality improvment est un atout ;

• Maitrise les outils DHIS2, DVD_MT, SMT….

• Maîtriser l’outil informatique \: traitement de texte, de tableurs et logiciels de traitement et d’analyse de bases de données et de cartographie des données épidémiologiques ;

• Avoir une excellente connaissance du Français et une bonne connaissance pratique de la langue anglaise ;

• Avoir de solides compétences en communication et en collaboration

• Autonome avec une forte éthique de travail dans un environnement dynamique

• Avoir des CV certifiés qui doivent être fournis avec la liste des différentes enquêtes de couverture déjà réalisées.

1. Délai contractuel \:

La durée initiale du contrat est de 6 mois avec possibilité d’extension sur la base d’une évaluation satisfaisante des résultats attendus ci-dessus décrits.