El área de investigación de Paisajes Multifuncionales está en la búsqueda de una asociada o asociado de investigación, quien tendrá como objetivo apoyar el desarrollo de mapas digital de suelos en los proyectos de la Alianza Bioversity-CIAT. La persona seleccionada será responsable de recolectar, procesar y analizar datos relacionados con suelos, cultivos, teledetección y clima; desarrollar algoritmos de predicción espacial de suelos basados en técnicas de geoestadística y Machine learning (ML) y apoyar la escritura de informes técnicos y artículos científicos dentro del grupo de modelación espacial de suelos de la alianza.

La posición tendrá su sede de trabajo en el Hub de las Américas, situado en el Campus de Palmira, Colombia.

Responsabilidades

• Realizar procesamiento y análisis de los datos geoespaciales recolectados/analizados en los proyectos.

• Apoyar en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial (Python, R, Google Earth Engine) y mapas digitales de suelos a partir de metodologías de MDS.

• Implementar análisis geoespaciales para estudiar la variabilidad espacial de los suelos.

• Elaboración de informes, presentaciones de resultados y apoyo en la preparación de publicación científicas/técnicas.

• Crear y documentar protocolos de muestreo y estrategias para la recolección de datos en campo.

• Creación de materiales de trabajo y talleres de DSM.

• Apoyo en el desarrollo de una estructura de control de cambios para el trabajo colaborativo en MDS entre diferentes organizaciones.

• Apoyo eventual en la toma de datos geoespaciales en campo.

• Ingeniero Agrónomo/Agrícola o carrera afín a las ciencias del suelo / Ecología o similar, con experiencia en modelación espacial y ciencias del suelo (mínimo 1 año de experiencia).

• Uso intermedio de R, Python o Google Earth Engine.

• Uso avanzado de programas de sistemas de información geográfica (GIS): ArcGIS/QGIS, SAGA-GIS

• Experiencia en la creación, manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL)

• Experiencia con modelos espaciales estadísticos, geoestadisticos y de machine learning

• Experiencia en el tratamiento, análisis e interpretación de datos de información geoespacial y teledetección (remote sensing).

• Capacidad de redacción y elaboración de informes técnicos/científicos.

• Disponibilidad para desplazarse a campo cuando sea requerido.

• Uso avanzado en Microsoft Office.

• Habilidades intermedias de comunicación escrita y verbal en inglés.

Competencias

• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

• Planeación y organización del tiempo.

• Capacidad para trabajo autónomo e independiente.

• Proactividad y pensamiento crítico.

• Flexibilidad y adaptación al cambio.

Términos de vinculación

Esta convocatoria es de alcance nacional, en un nivel BG06 una escala de 14 niveles siendo el nivel 14 el más alto. Esta es una búsqueda nacional colombiana y se administrará a través de un contrato a término fijo de un (1) año, sujeto a un período de prueba de acuerdo con la legislación local y es renovable según el desempeño y la disponibilidad de recursos. La Alianza Bioversity International - CIAT ofrece un ambiente multicultural y de investigación académica, con salarios competitivos y excelentes beneficios.

Somos una institución que cree que la diversidad contribuye a la excelencia, que propende por la igualdad de oportunidades de empleo y, en consecuencia, no discrimina por raza, color, religión, genero, identidad, orientación sexual, nacionalidad, etnia, edad, estado civil u otra característica personal de sus empleados o candidatos a ocupar una posición.

Aplicaciones

Las aplicaciones deben enviarse al siguiente enlace: Alliance Bioversity & CIAT - (RFP301134) Asociado de Investigación - Paisajes Multifuncionales in Palmira

Fecha de cierre de la convocatoria: 12 de marzo de 2026

Conoce más sobre nosotros en:

Carreras | Alliance Bioversity International - CIAT (alliancebioversityciat.org)