Consultoría - Servicio de Estudio Climático y Monitoreo Meteorológico
La Organización
La Alianza de Bioversity International y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) desarrolla soluciones científicas que aprovechan la biodiversidad agrícola para transformar los sistemas alimentarios de manera sostenible y mejorar la calidad de vida de las personas. Sus iniciativas abordan desafíos globales como la malnutrición, el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la degradación ambiental. A través de colaboraciones innovadoras, la Alianza genera evidencia e integra soluciones para promover sistemas alimentarios resilientes, sostenibles e inclusivos. La Alianza es parte de CGIAR, una asociación global de investigación para un futuro sin hambre.
Acerca del servicio
En el marco del proyecto “Construyendo resiliencia juntos para enfrentar el cambio climático y la variabilidad en el occidente de Honduras” (2026–2028), financiado por el Fondo de Adaptación e implementado por CASM Honduras, se requiere la contratación de un/a consultor/a o equipo consultor. El servicio tendrá una duración de cuatro (4) meses y estará orientado a generar información climática base y herramientas operativas que fortalezcan la toma de decisiones territoriales, el diseño de Sistemas de Alerta Temprana (SAT), las Mesas Agroclimáticas Participativas (MAPs) y otros procesos de planificación.
La consultoría incluye tres componentes principales:
- Desarrollo de un estudio climático para la región del Lago de Yojoa
- Desarrollo y operativización de un pronóstico meteorológico (5 días)
- Desarrollo y operativización de un sistema de monitoreo meteorológico (10 días)
Objetivo del servicio
Desarrollar una
base técnica climática y herramientas operativas de monitoreo y pronóstico
meteorológico para la región del Lago de Yojoa, que permitan mejorar la
interpretación del comportamiento climático, fortalecer la gestión del riesgo y
apoyar procesos de planificación territorial y servicios climáticos
participativos.
Responsabilidades
Estudio climático para la región del Lago de Yojoa.
- Realizar el análisis histórico de las principales variables climáticas de la región, incluyendo precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima y temperatura media, así como otras variables relevantes según disponibilidad de información, con el fin de establecer una caracterización climática base y las condiciones climáticas normales desde una perspectiva estacional. Se priorizará el uso de datos observados provenientes de estaciones meteorológicas oficiales o redes disponibles en la región. En caso de vacíos de información, podrán emplearse productos satelitales o de reanálisis debidamente documentados.
- Calcular e interpretar índices de variabilidad/extremos climáticos, incluyendo, entre otros, índices de aridez, SPI e indicadores de eventos extremos.
- Desarrollar análisis temporal y espacial de las variables climáticas e identificar relaciones con forzantes climáticas de gran escala (por ejemplo, ENOS u otros modos de variabilidad relevantes) que permitan mejorar la comprensión del comportamiento estacional en la región.
- Analizar variables complementarias del ciclo hidrológico mediante fuentes estimadas por sensores remotos o modelos, en ausencia de datos observados suficientes, incluyendo humedad de suelo y variables de vegetación como NDVI u otros indicadores pertinentes.
- Desarrollar un análisis de escenarios y proyecciones climáticas futuras relevantes para el territorio de estudio, utilizando información proveniente de modelos climáticos globales o regionales disponibles, y analizando posibles cambios en variables climáticas clave.
- Generar productos cartográficos, gráficos, series temporales y materiales visuales que faciliten la interpretación de la información climática en talleres de co-diseño de SAT, MAPs, fortalecimiento de capacidades en servicios climáticos y procesos de planificación municipal.
Desarrollo y operativización de pronóstico meteorológico.
- Diseñar, configurar y documentar un sistema de pronóstico meteorológico de 5 días basado en el modelo WRF (Weather Research and Forecasting Model), utilizando la configuración operativa empleada por COPECO-CENAOS, según disponibilidad de insumos y acceso técnico. El sistema deberá implementarse en un servidor de cómputo de alto rendimiento (HPC), u otra infraestructura disponible, e incluir la automatización del flujo de procesamiento necesario para su operación.
- Generar productos gráficos a partir de las salidas del modelo de pronóstico, resolución temporal adecuada, incluyendo precipitación acumulada a intervalos de 3 horas para monitoreo de lluvia acumulada durante eventos extremos.
- Desarrollar productos gráficos del pronóstico de temperatura media, máxima y mínima.
- Estimar la evapotranspiración de referencia mediante el método FAO Penman-Monteith a partir de las variables meteorológicas generadas por el sistema de pronóstico.
- Diagnosticar el desempeño del pronóstico de precipitación mediante la comparación con observaciones de estaciones meteorológicas del área de influencia, en caso de disponerse acceso a dicha información.
- Documentar la metodología, supuestos, limitaciones, fuentes de datos, flujo de procesamiento y criterios de validación del sistema de pronóstico.
- Dejar el sistema operativizado en la infraestructura de cómputo de alto rendimiento (HPC) disponible para el proyecto, listo para su uso institucional.
- Preparar productos y formatos de salida que faciliten el acceso, envío o visualización de la información generada para los 5 CODEMs y el SIMPRO.
Desarrollo y operativización de monitoreo meteorológico de 10 días y evaluación de pronóstico extendido
- Diseñar y poner en operación un sistema de monitoreo meteorológico de 10 días en tiempo casi real utilizando información estimada por satélite o reanálisis, tales como IMERG o MSWX, u otras fuentes técnicamente pertinentes, que permita complementar la evaluación de pronósticos extendidos.
- Evaluar el desempeño de pronósticos extendidos de 10 días con base en información estimada de modelos o satélite, tales como CHIRPS-GFS u otras fuentes apropiadas.
- Generar productos gráficosque faciliten la interpretación de condiciones recientes y del pronóstico a corto plazo.
- Documentar criterios de calidad, incertidumbre y limitaciones de las fuentes de datos utilizadas, así como posibles mejoras para el sistema de monitoreo.
- Dejar el sistema operativizado en la infraestructura de cómputo disponible para el proyecto, con salidas utilizables por la Alianza Bioversity-CIAT y actores institucionales vinculados.
Documentación, transferencia y soporte técnico.
- Se elaborará una guía técnica-operativa breve que describa la ejecución, actualización e interpretación de los sistemas de monitoreo y pronóstico desarrollados.
- Entregar scripts, rutinas, flujos de trabajo, bases de datos procesadas y metadatos asociados.
- Brindar acompañamiento técnico para la socialización de resultados con el equipo del proyecto durante el periodo de la consultoría.
-
Preparar una presentación
ejecutiva final con los principales hallazgos, productos generados,
limitaciones y recomendaciones para sostenibilidad operativa.
Requirements
Requerimientos
- Título universitario (maestría y/o doctorado) en Ciencias Atmosféricas o Ciencias de la Tierra.
- Experiencia mínima de 10 años en análisis climático, agrometeorología, modelación hidro-climática, monitoreo meteorológico o desarrollo de servicios climáticos.
- Experiencia comprobable en procesamiento y análisis de datos meteorológicos y climáticos, series de tiempo, índices climáticos, análisis espacial y uso de fuentes satelitales o de reanálisis.
- Experiencia en uso de productos como IMERG, CHIRPS, MSWX, ERA5 u otras fuentes similares.
- Experiencia en automatización de flujos de procesamiento y despliegue de productos en entornos de servidor o nube.
- Manejo de herramientas como Python, R, GIS (QGIS, ArcGIS u otros), hojas de cálculo avanzadas y software especializado según corresponda.
- Conocimiento práctico del método FAO Penman-Monteith para estimación de evapotranspiración.
- Deseable experiencia previa en validación de pronósticos meteorológicos y comunicación de incertidumbre.
-
Deseable
experiencia de trabajo con instituciones públicas, sistemas de alerta temprana,
gestión del riesgo, agricultura climáticamente inteligente o servicios
climáticos en Centroamérica.
-
Capacidad
para comunicar resultados técnicos en formatos comprensibles para audiencias no
especializadas.
Presentación de la propuesta
Las personas
interesadas deberán presentar una propuesta técnica-económica conforme a lo
establecido en los presentes TDR, la cual deberá incluir:
- Propuesta técnica: (i) metodología detallada, herramientas y fuentes de información a utilizar; (ii) plan de trabajo con cronograma, (iii) descripción del enfoque para la operativización de ambos sistemas, (iv) experiencia relevante del consultor/a o equipo consultor.
-
Propuesta
económica: está deberá incluir todos los costos asociados al servicio–
honorarios, viajes/ movilización, materiales y equipo- necesarios para el
desarrollo del servicio. La oferta deberá ser expresada en Lempiras (Lps). No
deberá incluirse dentro de la propuesta económica el costo del servidor, ya
que este será cubierto por separado.
Importante sobre moneda de pago:
- Para candidatos nacionales (Honduras), la propuesta económica deberá presentarse en Lempiras (Lps)
- Para candidatos internacionales, la propuesta deberá presentarse en Dólares (USD)
Los costos asociados al servidor en la nube o físico requerido para la operativización de las herramientas serán cubiertos por separado y no forman parte de esta consultoría. Asimismo, la gestión institucional para la conexión con COPECO y el SIMPRO será asumida por la Alianza Bioversity–CIAT.
Benefits
Términos de la contratación
Se trata de una consultoría bajo contrato de prestación de servicios, abierta a candidatos nacionales e internacionales. La Alianza promueve un ambiente de trabajo diverso e inclusivo y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Toda la correspondencia del solicitante deberá dirigirse a (i.ayes@cgiar.org– o.martinez@cgiar.org) Adjuntar únicamente CV, propuesta técnica y económica, ambos en un mismo PDF. El asunto del correo debe indicar claramente: “Aplicación: Servicio – Estudio Climático y Monitoreo Meteorológico”.
Fecha de cierre de la convocatoria: abril 1 de 2026
Conoce más sobre nosotros en:
Carreras | Alliance Bioversity International - CIAT
(alliancebioversityciat.org)