Job Description

El Centro
Internacional de la Papa (CIP) se encuentra en la búsqueda de un (01)
practicante preprofesional con perfil multidisciplinario, estudiante de
Biología, Bioinformática, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias
de la Computación, Agronomía o carreras afines, interesado(a) en apoyar el
desarrollo de herramientas de agricultura digital e inteligencia artificial
para la vigilancia de plagas y la generación de mapas de riesgo en cultivos de
importancia agrícola.

El puesto: La práctica estará ubicada en Lima, Perú,
dentro del Área de Agricultura Regenerativa (ILCYM), apoyando el desarrollo de
soluciones basadas en inteligencia artificial para el monitoreo de plagas, la
construcción de bases de conocimiento y el desarrollo de plataformas
interactivas para usuarios del sector agrícola.

Actividades formativas:

  • Apoyar en la
    recopilación, revisión y organización de literatura científica, bases de datos
    de plagas, guías técnicas e información histórica para construir un corpus de
    conocimiento estructurado para sistemas de inteligencia artificial.

  • Participar en
    el diseño, evaluación y optimización de prompts para modelos de inteligencia
    artificial, validando la calidad y precisión de las respuestas generadas
    mediante comparación con información científica confiable.

  • Apoyar el
    modelado y estructuración de datos para aplicaciones de agricultura digital.

  • Colaborar en
    el desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones web utilizando R
    Shiny, facilitando la visualización de resultados para investigadores y
    usuarios de campo.

  • Participar en
    reuniones técnicas y contribuir a la documentación de procesos y resultados del
    proyecto.

Requirements

  • Estudiante
    universitario de últimos ciclos o recién egresado de Biología, Bioinformática,
    Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias de la Computación,
    Agronomía o carreras afines.

  • Pertenecer al
    tercio, quinto o décimo superior de su facultad.

  • Conocimientos
    de programación en R; experiencia con Shiny y tidyverse será considerada una
    ventaja.

  • Conocimientos
    básicos de Inteligencia Artificial, Deep Learning o Modelos de Lenguaje (LLMs).

  • Capacidad
    para interpretar literatura científica en inglés.

  • Manejo de
    Microsoft Office.

  • Alta
    capacidad analítica, atención al detalle, autonomía y disposición para trabajar
    en equipos multidisciplinarios.

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Before applying, please make sure that you have read the requirements for the position and that you qualify. Applications from non-qualifying applicants will most likely be discarded by the recruiting manager.