Contexte
La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l'élaboration, le suivi et l'évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l'ODD 5 relatif à l'égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d'exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.
Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d'accessibilité, d'harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l'exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d'évaluation des politiques publiques.
Par ailleurs, l'émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d'intelligence artificielle offre aujourd'hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l'analyse et l'utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l'accès à l'information, mais également de renforcer l'aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d'utilisateurs.
C'est dans ce cadre qu'ONU Femmes appuie l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d'un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d'analyse et d'intelligence artificielle.
Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Ingénieur Statisticien Démographe qui sera mis(e) à la disposition de l'ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l'Innovation (DMCI) de l'ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu'avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).
Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d'ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l'ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.
Description des responsabilités / Étendue des travaux:
De manière générale, l'Ingénieur Statisticien Démographe sera chargé(e) de contribuer à la conception et à la mise en œuvre du Gender Data Lab en assurant la structuration, la documentation, l'harmonisation et la valorisation des données et indicateurs relatifs au genre. Il/elle sera chargé(e) notamment de :
- Réaliser le diagnostic des données de genre disponibles au sein du Système statistique national (SSN) ;
- Identifier et documenter les indicateurs prioritaires de genre ;
- Harmoniser les données provenant des différentes structures productrices ;
- Élaborer les métadonnées et le dictionnaire des données de la plateforme ;
- Contribuer à la conception fonctionnelle des tableaux de bord ;
- Assurer la validation statistique des données intégrées ;
- Participer à l'élaboration de la base de connaissances destinée au chatbot IA ;
- Contribuer au renforcement des capacités des utilisateurs ;
- Travailler en étroite collaboration avec le/la Data Scientist, le/la Développeur(se) Web/Full Stack, le/la Gestionnaire de bases de données, les directions techniques de l'ANSD et les structures du Système statistique national ;
- Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d'expertise.
Livrables
Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.
| Livrable | Délai d'exécution prévu | Calendrier de paiement |
| Rapport de diagnostic des données de genre disponibles au sein du SSN et liste documentée des indicateurs prioritaires de genre | Mois 1 | Selon calendrier convenu |
| Données harmonisées provenant des différentes structures productrices ; métadonnées et dictionnaire des données élaborés | Mois 2 | Selon calendrier convenu |
| Note de conception fonctionnelle des tableaux de bord et rapport de validation statistique des données intégrées | Mois 3 | Selon calendrier convenu |
| Base de connaissances du chatbot IA finalisée et rapport de renforcement de capacités des utilisateurs | Mois 4 | Selon calendrier convenu |
Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:
Il s'agit d'une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l'ANSD (DMCI) à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l'accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l'ANSD indispensables à la réalisation de la mission.
Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d'autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d'ONU Femmes.
Compétences
Valeurs fondamentales :
- Respect de la diversité
- Intégrité
- Professionnalisme
Compétences fondamentales :
- Sensibilité et conscience des questions de genre
- Redevabilité
- Résolution créative des problèmes
- Communication efficace
- Collaboration inclusive
- Engagement envers les parties prenantes
- Exemplarité
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Compétences fonctionnelles :
- Bonne capacité de coordination et aptitude à travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire
- Maîtrise des méthodes d'analyse statistique et démographique ainsi que des principes de production, de gestion et de documentation des données statistiques
- Bonne connaissance du Système statistique national (SSN) et de son fonctionnement
- Bonne connaissance des statistiques de genre, des indicateurs de développement et des cadres internationaux de suivi (ODD, Agenda 2063, etc.)
- Maîtrise d'au moins un logiciel de traitement et d'analyse statistique (R, Stata, SPSS, Python ou équivalent)
- Rigueur dans le traitement et la documentation des données ; capacité à organiser son travail et à gérer plusieurs activités simultanément
Qualifications requises:
Formation :
Être titulaire d'un diplôme d'Ingénieur Statisticien Démographe (ISD) ou de tout autre diplôme équivalent.
Expérience :
- Justifier d'au moins deux (2) années d'expérience professionnelle dans les domaines de la statistique, de la démographie, de la gestion ou de l'analyse de données statistiques ;
- Justifier d'une expérience dans l'exploitation et l'analyse des données issues des recensements ou des enquêtes statistiques ;
- Avoir une bonne connaissance des statistiques de genre, des indicateurs de développement et des cadres de suivi des ODD.
Langues :
Français courant requis (excellentes capacités rédactionnelles); connaissance de l'anglais souhaitée.
Statements :
In July 2010, the United Nations General Assembly created UN Women, the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women. The creation of UN Women came about as part of the UN reform agenda, bringing together resources and mandates for greater impact. It merges and builds on the important work of four previously distinct parts of the UN system (DAW, OSAGI, INSTRAW and UNIFEM), which focused exclusively on gender equality and women's empowerment.
Diversity and inclusion:
At UN Women, we are committed to creating a diverse and inclusive environment of mutual respect. UN Women recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, ability, national origin, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, competence, integrity and organizational need.
If you need any reasonable accommodation to support your participation in the recruitment and selection process, please include this information in your application.
UN Women has a zero-tolerance policy on conduct that is incompatible with the aims and objectives of the United Nations and UN Women, including sexual exploitation and abuse, sexual harassment, abuse of authority and discrimination. All selected candidates will be expected to adhere to UN Women’s policies and procedures and the standards of conduct expected of UN Women personnel and will therefore undergo rigorous reference and background checks. (Background checks will include the verification of academic credential(s) and employment history. Selected candidates may be required to provide additional information to conduct a background check.)
Note: Applicants must ensure that all sections of the application form, including the sections on education and employment history, are completed. If all sections are not completed the application may be disqualified from the recruitment and selection process.