Contexte
La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l'élaboration, le suivi et l'évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l'ODD 5 relatif à l'égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d'exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.
Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d'accessibilité, d'harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l'exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d'évaluation des politiques publiques.
Par ailleurs, l'émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d'intelligence artificielle offre aujourd'hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l'analyse et l'utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l'accès à l'information, mais également de renforcer l'aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d'utilisateurs.
C'est dans ce cadre qu'ONU Femmes appuie l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d'un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d'analyse et d'intelligence artificielle.
Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Développeur(se) Web / Full Stack qui sera mis(e) à la disposition de l'ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l'Innovation (DMCI) de l'ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu'avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).
Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d'ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l'ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.
Description des responsabilités / Étendue des travaux:
De manière générale, le/la Développeur(se) Web/Full Stack contribuera à la conception, au développement, au déploiement et à la maintenance de la plateforme Gender Data Lab. Il/elle sera chargé(e), entre autres, de :
- Concevoir, développer et maintenir la plateforme web du Gender Data Lab ;
- Développer les interfaces utilisateurs permettant la consultation, l'analyse et la diffusion des statistiques sexospécifiques ;
- Concevoir et développer les API nécessaires à la communication entre les différentes composantes de la plateforme ;
- Intégrer les tableaux de bord interactifs, les outils de visualisation et les fonctionnalités analytiques développés dans le cadre du projet ;
- Intégrer le chatbot intelligent développé par l'équipe Data Science et assurer son interaction avec la plateforme ;
- Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des profils utilisateurs et de contrôle des accès ;
- Développer les fonctionnalités d'administration, de gestion des contenus et de gestion des métadonnées ;
- Garantir les performances, la sécurité, la robustesse et la maintenabilité de la plateforme ;
- Participer à la rédaction de la documentation technique, aux tests fonctionnels, aux tests d'intégration et au déploiement de la plateforme ;
- Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'application durant la phase pilote ;
- Collaborer étroitement avec les autres experts du projet afin d'assurer la cohérence de l'architecture technique et fonctionnelle ;
- Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d'expertise.
Livrables
Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.
| Livrable | Délai d'exécution prévu | Calendrier de paiement |
| Architecture technique de la plateforme Gender Data Lab conçue et validée | Mois 1 | Selon calendrier convenu |
| Version bêta des interfaces utilisateurs et des API de la plateforme développée | Mois 2 | Selon calendrier convenu |
| Intégration des tableaux de bord, outils de visualisation et chatbot intelligent réalisée, Mécanismes d'authentification, de gestion des accès et fonctionnalités d'administration livrés ; tests fonctionnels et d'intégration réalisés | Mois 3 | Selon calendrier convenu |
| Plateforme déployée, documentation technique finalisée et rapport de maintenance de la phase pilote | Mois 4 | Selon calendrier convenu |
Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:
Il s'agit d'une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l'ANSD (DMCI) à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l'accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l'ANSD indispensables à la réalisation de la mission.
Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d'autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d'ONU Femmes.
Compétences:
Valeurs fondamentales :
- Respect de la diversité
- Intégrité
- Professionnalisme
Compétences fondamentales :
- Sensibilité et conscience des questions de genre
- Redevabilité
- Résolution créative des problèmes
- Communication efficace
- Collaboration inclusive
- Engagement envers les parties prenantes
- Exemplarité
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Compétences fonctionnelles :
- Maîtrise des technologies Front-End (React, Vue.js, Angular, Next.js ou équivalents) et Back-End (FastAPI, Django, Flask, Node.js/NestJS ou équivalents)
- Maîtrise de la conception et du développement d'API REST et GraphQL, et de la documentation d'API (OpenAPI/Swagger)
- Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis ou équivalents)
- Maîtrise des outils de gestion de versions (Git), des workflows CI/CD et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des mécanismes de sécurité des applications web (OAuth2, JWT, OWASP Top 10)
- Capacité à intégrer des services d'intelligence artificielle (LLM, architectures RAG, recherche sémantique, bases vectorielles)
Qualifications requises:
Formation :
Être titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 (Master) en informatique, génie logiciel, systèmes d'information, informatique décisionnelle, intelligence artificielle ou tout diplôme équivalent.
Expérience :
- Justifier d'au moins deux (2) années d'expérience professionnelle en développement d'applications web et de plateformes numériques ;
- Avoir participé à la conception, au développement, au déploiement et à la maintenance d'applications web mises en production ;
- Une expérience dans le développement de plateformes de données, de tableaux de bord décisionnels ou d'applications intégrant des services d'intelligence artificielle serait fortement appréciée.
Langues :
Français courant requis ; bonne maîtrise de l'anglais technique souhaitée.
Statements :
In July 2010, the United Nations General Assembly created UN Women, the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women. The creation of UN Women came about as part of the UN reform agenda, bringing together resources and mandates for greater impact. It merges and builds on the important work of four previously distinct parts of the UN system (DAW, OSAGI, INSTRAW and UNIFEM), which focused exclusively on gender equality and women's empowerment.
Diversity and inclusion:
At UN Women, we are committed to creating a diverse and inclusive environment of mutual respect. UN Women recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, ability, national origin, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, competence, integrity and organizational need.
If you need any reasonable accommodation to support your participation in the recruitment and selection process, please include this information in your application.
UN Women has a zero-tolerance policy on conduct that is incompatible with the aims and objectives of the United Nations and UN Women, including sexual exploitation and abuse, sexual harassment, abuse of authority and discrimination. All selected candidates will be expected to adhere to UN Women’s policies and procedures and the standards of conduct expected of UN Women personnel and will therefore undergo rigorous reference and background checks. (Background checks will include the verification of academic credential(s) and employment history. Selected candidates may be required to provide additional information to conduct a background check.)
Note: Applicants must ensure that all sections of the application form, including the sections on education and employment history, are completed. If all sections are not completed the application may be disqualified from the recruitment and selection process.