FAO seeks gender, geographical and linguistic diversity in order to best serve FAO Members in all regions.

Qualified female applicants are encouraged to apply.

People with disabilities are equally encouraged to apply.

All applications will be treated with the strictest confidentiality.

 

 
Entorno organizacional
 
Guinea Ecuatorial ha logrado importantes avances en REDD en un tiempo relativamente corto; ha finalizado su Estrategia Nacional de REDD y desarrollado su Plan de Inversión Nacional REDD . En el año 2018 el Fondo Verde del Clima (FVC) aprobó un proyecto preparatorio para apoyar a Guinea Ecuatorial en su avance hacia la implementación de las fases iniciales de REDD . Este proyecto específicamente dará asistencia técnica para (i) diseñar y desarrollar un Sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF) en apoyo a la Medición, Reporte y Verificación (MRV) de REDD y (ii) desarrollar el Nivel de Referencia de (Emisiones) Forestales (NREF/NRF) nacional; elementos requeridos de preparación para REDD de acuerdo a las decisiones de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC). Estas actividades contribuirán además a reforzar la capacidad de generar información fiable sobre recursos forestales para las políticas nacionales, la planificación y el desarrollo sostenible, y para producir estimaciones de gases de efecto invernadero de los sectores agrícola, silvícola y de otros usos de la tierra (AFOLU). De acuerdo a la CMNUCC los SNMF deben de ser diseñados con una combinación apropiada de métodos de teledetección y de inventarios forestales de campo.
Reporte
 
El/la consultor(a) deberá reportar al Representante de la FAO en la República de Guinea Ecuatorial.
Enfoque técnico
Apoyar la implementación del proyecto "Apoyo preparatorio a la Autoridad Nacional Designada (AND) de Guinea Ecuatorial para participar con el FVC en las fases iniciales de REDD " (GCP/EQG/014/GCR). La AND del proyecto es el Ministerio de Agricultura, Ganadería, Bosques y Medio Ambiente de Guinea Ecuatorial (MAGBMA), y la agencia implementadora la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). El/la consultor(a) nacional especialista en teledetección y mapeo de la cobertura forestal y terrestre trabajará principalmente en el componente de teledetección del SNMF en apoyo a la MRV de REDD y en la generación de datos de actividad para el desarrollo del NREF/NRF.
Tareas y responsabilidades
 
Bajo la supervisión general de la Representante de la FAO en Guinea Ecuatorial y la supervisión directa del Asesor Técnico Principal (ATP) y del experto en teledetección del proyecto, el consultor nacional especialista en teledetección realizará las siguientes actividades\:
  • Ayudar en el diseño, planificación e institucionalización del SNMF de Guinea Ecuatorial, incluyendo las funciones MRV de REDD , en particular, del componente del Sistema de Monitoreo con Imágenes Satelitales (SLMS). Esto incluirá\:
    • Desarrollo de un proceso consultivo inclusivo sobre el alcance y los objetivos del SNMF, que se construirá sobre el trabajo existente realizado sobre la evaluación del cambio forestal.
    • Desarrollo de las capacidades técnicas y funcionales duraderas a nivel nacional del SLMS.
  • Reforzar las capacidades de MRV para REDD del país en el marco del SNMF (en especial las del MAGBMA), en concreto, ayudando al desarrollo de las capacidades de teledetección a través de apoyo técnico y talleres de formación, en coordinación con el experto en teledetección del proyecto.
  • En colaboración con el Asesor Técnico Principal (ATP) y el experto en teledetección del proyecto, evaluar las brechas técnicas existentes en MRV y los roles y responsabilidades institucionales, así como las fortalezas y debilidades de las instituciones clave de cada una de las responsabilidades relacionadas con los componentes del Inventario Nacional Forestal (INF) y de teledetección.
  • En estrecha colaboración con el experto en teledetección, proporcionar orientación técnica y operativa en las actividades de teledetección del proyecto, entre otras\:
  • Análisis de los datos existentes de cobertura forestal Guinea Ecuatorial para la valoración histórica de los cambios de la cobertura forestal y el establecimiento de los NREF/NRF.
  • Procesamiento de datos satelitales (ej. creación de mosaicos, geo-corrección, segmentación, clasificación y validación).
  • Análisis de imágenes satelitales históricas para el apoyo del muestreo de áreas forestales del INF y extracción de áreas de bosques degradados de los mapas de clasificación de bosques.
  • Establecimiento de una clasificación forestal nacional apropiada para MRV de REDD que tenga en cuenta las particularidades de la vegetación del país y de sus diferentes regiones.
  • Creación de un mapa actualizado de la cobertura forestal en correspondencia con la última fecha del periodo de referencia del NREF/NRF a partir de datos satelitales de diferentes tipos.
  • Estimación de los cambios de cobertura forestal de Guinea Ecuatorial.
  • Apoyar  al equipo del proyecto en la preparación de informes y presentaciones.
  • Realizar otras tareas relacionadas según sea necesario.
 
Los Candidatos(as) serán evaluados de acuerdo a los siguientes aspectos
 
Requerimientos mínimos   
  • Grado profesional en Ciencias Ambientales, Ingeniería Forestal, Geo-Información o áreas similares y Formación especializada en Sistemas de Información Geográficos (SIG) y teledetección.
  • Nacionalidad de Guinea Ecuatorial
  • 4 años de experiencia en teledetección o SIG
 
Competencias principales FAO
 
  • Enfoque basado en resultados
  • Trabajo en equipo
  • Buena comunicación interpersonal
  • Excelentes relaciones interpersonales
  • Enfoque en mejoramiento continuo y capacidad para compartir conocimientos.
 
Habilidades técnicas/funcionales
  • Experiencia laboral en Sistemas de Información Geográficos (SIG) y Teledetección, en particular en el ámbito del mapeo de la cobertura terrestre y forestal.
  • Conocimiento de la vegetación de Guinea Ecuatorial.
  • Manejo de programas de procesamiento de imágenes satelitales y de análisis de datos estadísticos.
Experiencia laboral docente en el campo de SIG y teledetección será deseable.
Criterios de selección
 
  • De entre las candidaturas recibidas se realizará una preselección basada en la compatibilidad entre el CV y las competencias requeridas.
  • Las mejores candidaturas serán contactadas para presentarse a entrevista tipo panel.
  • La persona con mejor desempeño en la entrevista tipo panel será aquella que resulte como la seleccionada.
 
 

ADDITIONAL INFORMATION

  • FAO does not charge a fee at any stage of the recruitment process (application, interview meeting, processing)

  • Incomplete applications will not be considered. If you need help please contact\: Careers@fao.org

  • Applications received after the closing date will not be accepted

  • Only language proficiency certificates from UN accredited external providers and/or FAO language official examinations (LPE, ILE, LRT) will be accepted as proof of the level of knowledge of languages indicated in the online applications

  • For additional employment opportunities visit the FAO employment website\: http\://www.fao.org/employment/home/en/




 

 

Please note that all candidates should adhere to FAO Values of Commitment to FAO, Respect for All and Integrity and Transparency.

 


 
 
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Before applying, please make sure that you have read the requirements for the position and that you qualify. Applications from non-qualifying applicants will most likely be discarded by the recruiting manager.