Entorno organizacional Guinea Ecuatorial ha logrado importantes avances en REDD en un tiempo relativamente corto; ha finalizado su Estrategia Nacional de REDD y desarrollado su Plan de Inversión Nacional REDD . En el año 2018 el Fondo Verde del Clima (FVC) aprobó un proyecto preparatorio para apoyar a Guinea Ecuatorial en su avance hacia la implementación de las fases iniciales de REDD . Este proyecto específicamente dará asistencia técnica para (i) diseñar y desarrollar un Sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF) en apoyo a la Medición, Reporte y Verificación (MRV) de REDD y (ii) desarrollar el Nivel de Referencia de (Emisiones) Forestales (NREF/NRF) nacional; elementos requeridos de preparación para REDD de acuerdo a las decisiones de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC). Estas actividades contribuirán además a reforzar la capacidad de generar información fiable sobre recursos forestales para las políticas nacionales, la planificación y el desarrollo sostenible, y para producir estimaciones de gases de efecto invernadero de los sectores agrícola, silvícola y de otros usos de la tierra (AFOLU). De acuerdo a la CMNUCC los SNMF deben de ser diseñados con una combinación apropiada de métodos de teledetección y de inventarios forestales de campo. Reporte El/la consultor(a) deberá reportar al Representante de la FAO en la República de Guinea Ecuatorial. Enfoque técnico Apoyar la implementación del proyecto "Apoyo preparatorio a la Autoridad Nacional Designada (AND) de Guinea Ecuatorial para participar con el FVC en las fases iniciales de REDD " (GCP/EQG/014/GCR). La AND del proyecto es el Ministerio de Agricultura, Ganadería, Bosques y Medio Ambiente de Guinea Ecuatorial (MAGBMA), y la agencia implementadora la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). El/la consultor(a) nacional especialista en teledetección y mapeo de la cobertura forestal y terrestre trabajará principalmente en el componente de teledetección del SNMF en apoyo a la MRV de REDD y en la generación de datos de actividad para el desarrollo del NREF/NRF. Tareas y responsabilidades Bajo la supervisión general de la Representante de la FAO en Guinea Ecuatorial y la supervisión directa del Asesor Técnico Principal (ATP) y del experto en teledetección del proyecto, el consultor nacional especialista en teledetección realizará las siguientes actividades\: - Ayudar en el diseño, planificación e institucionalización del SNMF de Guinea Ecuatorial, incluyendo las funciones MRV de REDD , en particular, del componente del Sistema de Monitoreo con Imágenes Satelitales (SLMS). Esto incluirá\:
- Desarrollo de un proceso consultivo inclusivo sobre el alcance y los objetivos del SNMF, que se construirá sobre el trabajo existente realizado sobre la evaluación del cambio forestal.
- Desarrollo de las capacidades técnicas y funcionales duraderas a nivel nacional del SLMS.
- Reforzar las capacidades de MRV para REDD del país en el marco del SNMF (en especial las del MAGBMA), en concreto, ayudando al desarrollo de las capacidades de teledetección a través de apoyo técnico y talleres de formación, en coordinación con el experto en teledetección del proyecto.
- En colaboración con el Asesor Técnico Principal (ATP) y el experto en teledetección del proyecto, evaluar las brechas técnicas existentes en MRV y los roles y responsabilidades institucionales, así como las fortalezas y debilidades de las instituciones clave de cada una de las responsabilidades relacionadas con los componentes del Inventario Nacional Forestal (INF) y de teledetección.
- En estrecha colaboración con el experto en teledetección, proporcionar orientación técnica y operativa en las actividades de teledetección del proyecto, entre otras\:
- Análisis de los datos existentes de cobertura forestal Guinea Ecuatorial para la valoración histórica de los cambios de la cobertura forestal y el establecimiento de los NREF/NRF.
- Procesamiento de datos satelitales (ej. creación de mosaicos, geo-corrección, segmentación, clasificación y validación).
- Análisis de imágenes satelitales históricas para el apoyo del muestreo de áreas forestales del INF y extracción de áreas de bosques degradados de los mapas de clasificación de bosques.
- Establecimiento de una clasificación forestal nacional apropiada para MRV de REDD que tenga en cuenta las particularidades de la vegetación del país y de sus diferentes regiones.
- Creación de un mapa actualizado de la cobertura forestal en correspondencia con la última fecha del periodo de referencia del NREF/NRF a partir de datos satelitales de diferentes tipos.
- Estimación de los cambios de cobertura forestal de Guinea Ecuatorial.
- Apoyar al equipo del proyecto en la preparación de informes y presentaciones.
- Realizar otras tareas relacionadas según sea necesario.
Los Candidatos(as) serán evaluados de acuerdo a los siguientes aspectos Requerimientos mínimos - Grado profesional en Ciencias Ambientales, Ingeniería Forestal, Geo-Información o áreas similares y Formación especializada en Sistemas de Información Geográficos (SIG) y teledetección.
- Nacionalidad de Guinea Ecuatorial
- 4 años de experiencia en teledetección o SIG
Competencias principales FAO - Enfoque basado en resultados
- Trabajo en equipo
- Buena comunicación interpersonal
- Excelentes relaciones interpersonales
- Enfoque en mejoramiento continuo y capacidad para compartir conocimientos.
Habilidades técnicas/funcionales - Experiencia laboral en Sistemas de Información Geográficos (SIG) y Teledetección, en particular en el ámbito del mapeo de la cobertura terrestre y forestal.
- Conocimiento de la vegetación de Guinea Ecuatorial.
- Manejo de programas de procesamiento de imágenes satelitales y de análisis de datos estadísticos.
Experiencia laboral docente en el campo de SIG y teledetección será deseable. Criterios de selección - De entre las candidaturas recibidas se realizará una preselección basada en la compatibilidad entre el CV y las competencias requeridas.
- Las mejores candidaturas serán contactadas para presentarse a entrevista tipo panel.
- La persona con mejor desempeño en la entrevista tipo panel será aquella que resulte como la seleccionada.
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