Junior Data Analyst

WeWorld is an independent Italian organization that has been working in international cooperation and humanitarian aid for 50 years. It supports people in overcoming emergencies, and it strives to guarantee that everyone can have a decent and dignified life as well as opportunities and a better future. WeWorld works in 27 countries around the world, including in Italy, with more than 120 emergency, humanitarian aid and development projects. Its activities mainly involve women, girls and young people, actors of change in every community for a fairer and more inclusive world. The organization operates in several natural and man-made crisis in various regions of the world. The emergency response, coordinated by the Humanitarian Aid Unit, is composed by multi-sectorial interventions comprising of WASH, EiE, CVA, Food Security, Protection, and others. The organization operates also in protracted crisis with provision of humanitarian aid through a prevention, emergency relief and rehabilitation approach.

Ruolo: Junior Data Analyst

Dipartimento, Area: Dipartimento Programmai Internazionali, Area MEAL

Riporta a: Data Analyst MEAL

Sede: Milano, con possibilità di smart working

Collaborazione: Co.Co.Co.

Durata: un primo contratto di collaborazione di (6) sei mesi soggetto a verifica del raggiungimento degli obiettivi specifici della posizione; un secondo contratto di collaborazione di 6 (sei) mesi a seguito della positiva valutazione dei primi mesi di contratto

Disponibilità richiesta: full-time

Compenso: da definire a seconda del profilo e policy interna

Candidarsi entro: 28/03/2024

Inizio previsto: 01/06/2024

Job Description

La figura sarà inserita nel dipartimento Programmi Internazionali facendo riferimento al Global Data Analyst. Si interfaccerà sia con il dipartimento Programmi Internazionali che con il dipartimento di Raccolta Fondi, rispondendo alle richieste di analisi delle diverse aree dei dipartimenti. Il Junior Data Analyst sarà inserito in una rete di analisti operante in vari paesi coordinati dal Global Data Analyst e inseriti nell’area MEAL (Monitoring, Evaluation, Accountability and Learning) dell’organizzazione.

Principali mansioni e responsabilità

In affiancamento al Global Data Analyst, le sue attività comprenderanno:

· Sistematizzare la raccolta dei dati per decidere quali dati raccogliere e come, in accordo alle esigenze del contesto.

· Armonizzare l’inserimento di nuovi dati provenienti da diverse fonti, nei sistemi già esistenti.

· Supporto nella definizione e costruzione delle metriche da monitorare.

· Impostare e aggiornare la reportistica, per monitorare azioni in corso o rendicontare azioni passate.

· Creare dashboard per la visualizzazione di dati, per permettere di navigare in autonomia i dati in modo intuitivo.

· Interrogare i database e analisi descrittiva dei dati – distribuzioni, trend storici, ecc. – per identificare possibili target delle azioni e rispondere alle ipotesi/necessità di business.

· Analisi inferenziale – clusterizzazione, analisi previsionali – per aiutare a impostare azioni future.

· Presentare i risultati delle analisi per diversi stakeholders, per informare le persone interessate.

REQUISITI ESSENZIALI

Qualifiche e conoscenze

· Laurea magistrale in discipline STEM, economia, statistica o equivalenti, altri backgroud possono essere considerati in base all’esperienza.

· Ottima conoscenza della lingua inglese

· Ottima conoscenza degli Applicativi MSOffice

Esperienze professionali

· Esperienza di almeno 1 anno in ruolo di analisi dati o similari

Competenze e abilità

· Comunicazione efficace e propensione al team work

· Affidabilità, autonomia e rispetto delle scadenze

· Capacità di lavorare in team

· Proattività

· Orientamento all’obiettivo

· Problem solving

· Flessibilità

· Buone capacità di comunicazione

· Motivazione ai temi umanitari e adesione ai valori e alla mission di WeWorld

Requisiti preferenziali

· Esperienza pregressa /conoscenza in dipartimenti di raccolta fondi o organizzazioni no profit

· Conoscenza di almeno una lingua tra spagnolo, francese, portoghese o arabo

· Esperienza pregressa in ricerca quantitativa con R o software equivalenti

· La conoscenza dei seguenti software di analisi raccolta ed elaborazione dati saranno considerati un plus:

- Data visualization: Qlik Sense, Power BI

- Reporting: Activity Info, Kobo Toolbox

- Data Analysis: R

Come candidarsi

Inviare i seguenti documenti:

· CV aggiornato

· Lettera di presentazione con indicazione di motivazione verso il ruolo; due referenze complete (ruolo, mail e telefono)

La selezione potrà essere chiusa anticipatamente, ove si individuasse una candidatura in linea con il profilo ricercato. A causa dell'elevato numero di candidature, ci scusiamo in anticipo se risponderemo solo ai profili ritenuti idonei al ruolo.